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Systems Engineering and Analysis
For senior-level undergraduate and first and second year graduate systems engineering and related courses. A total life-cycle approach to systems and their analysis. This practical introduction to systems engineering and analysis provides the concepts, methodologies, models, and tools needed to understand and implement a total life-cycle approach to systems and their analysis. The authors focus first on the process of bringing systems into being—beginning with the identification of a need and extending that need through requirements determination, functional analysis and allocation, design synthesis, evaluation, and validation, operation and support, phase-out, and disposal. Next, the authors discuss the improvement of systems currently in being, showing that by employing the iterative process of analysis, evaluation, feedback, and modification, most systems in existence can be improved in their affordability, effectiveness, and stakeholder satisfaction. Free instructor resources Free instructor resources including an instructor's solution manual and image powerpoints are available via this link. These resources are only available for Systems Engineering and Analysis, 5th Edition. No instructor resources are available for the Systems Engineering and Analysis Pearson New International Edition, 5th Edition The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Analysis
Der "mathematische" Übergang von der Schule zur Universität ist für viele Studenten eine schwierige Situation. Daher strebt dieses Buch nicht die größte Abstraktion an wie die vergleichende Literatur. Vielmehr werden auf der einen Seite die Grundbegriffe der Analysis auf die Weise eingeführt, wie sie von den Studenten in der Schule erlernt werden, auf der anderen Seite geschieht dies unter Berücksichtigung der mathematischen Präzision. Das Buch ist somit didaktisch komplett den Bedürfnissen der Leser angepasst und aus diesem Grund jedes Kapitel in zwei Teile geteilt worden: 1. Einführungsphase: Hier werden die Ziele und die Hauptergebnisse des Kapitels erklärt. 2. Hauptphase: Dieser Teil besteht etwa zur Hälfte aus Übungsaufgaben. Die Theorie dazu wird kurz und deutlich, aber vollständig behandelt. Beweise werden an dieser Stelle nur gegeben, wenn Sie besonders einleuchtend und nicht aufwendig sind. Aufwendige Beweise werden separat aufgeführt. Von Anfang an werden numerische Methoden zur Berechnung der eingeführten Zahlen und Begriffe diskutiert. Dieses Buch liefert somit die moderne, pädagogisch überfällige Darstellung der klassischen Analysis für Erstsemester, insbesondere für Mathematik- Physik- und Informatikstudenten. Es bildet eine wichtige, solide, praktische und theoretische Grundlage der Analysis für das weitere Studium. Inhalt: Reelle Zahlen als Binärzahlen und Dezimalzahlen Addition, Multiplikation und Division von reellen Zahlen Winkel, die Winkelfunktionen, Additionstheoreme, Bogenmaß, die Zahl pi Folgen, Stetigkeit, Mittelwertsatz, Maxima und Minima, Exponentialfunktion, Logarithmus, Maxima und Minima Differenzieren, Taylorformel, die eulersche Zahl, Konvexität, implizites Differenzieren Reihen, Konvergenzkriterien, Potenzreihen, Umordnungssätze, Differenzieren von Potenzreihen komplexe Zahlen, Hauptsatz der Algebra Integral, Hauptsatz der Differenzial- und Integral-Rechnung, partielle Integration, Substitutionsregel, Partialbruchzerlegung, Bogenlänge, Fehlerintegral Gleichmäßige Konvergenz, Vertauschung von Grenzwert und Integral, Sinusprodukt, Partialbruchzerlegung des Arctangens Theo de Jong ist Professor für Mathematik an der Johannes-Gutenberg Universität in Mainz. AUF DER COMPANION-WEBSITE: Für Dozenten Alle Abbildungen des Buches Für Studenten Lösungen für die Übungsaufgaben
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Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling
For undergraduate and graduate level courses that combines introductory statistics with data analysis or decision modeling. A pragmatic approach to statistics, data analysis and decision modeling. Statistics, Data Analysis & Decision Modeling focuses on the practical understanding of its topics, allowing readers to develop conceptual insight on fundamental techniques and theories. Evans’ dedication to present material in a simple and straightforward fashion is ideal for student comprehension. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Bayesian Analysis with Excel and R
Leverage the full power of Bayesian analysis for competitive advantageBayesian methods can solve problems you can't reliably handle any other way. Building on your existing Excel analytics skills and experience, Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg helps you make the most of Excel's Bayesian capabilities and move toward R to do even more.Step by step, with real-world examples, Carlberg shows you how to use Bayesian analytics to solve a wide array of real problems. Carlberg clarifies terminology that often bewilders analysts, and offers sample R code to take advantage of the rethinking package in R and its gateway to Stan.As you incorporate these Bayesian approaches into your analytical toolbox, you'll build a powerful competitive advantage for your organization—and yourself.Explore key ideas and strategies that underlie Bayesian analysisDistinguish prior, likelihood, and posterior distributions, and compare algorithms for driving sampling inputsUse grid approximation to solve simple univariate problems, and understand its limits as parameters increasePerform complex simulations and regressions with quadratic approximation and Richard McElreath's quap functionManage text values as if they were numericLearn today's gold-standard Bayesian sampling technique: Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Use MCMC to optimize execution speed in high-complexity problemsDiscover when frequentist methods fail and Bayesian methods are essential—and when to use both in tandem
Preis: 37.44 € | Versand*: 0 €
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Was ist der Unterschied zwischen Analysis und höherer Analysis?
Analysis bezieht sich auf den Zweig der Mathematik, der sich mit der Untersuchung von Funktionen, Grenzwerten, Ableitungen und Integralen befasst. Höhere Analysis hingegen bezieht sich auf fortgeschrittenere Themen innerhalb der Analysis, wie zum Beispiel Funktionentheorie, Maßtheorie oder Funktionalanalysis. Höhere Analysis geht über die Grundlagen der Analysis hinaus und behandelt komplexere Konzepte und Theorien.
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Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Algebra, Arithmetik und Analysis?
Algebra beschäftigt sich mit mathematischen Strukturen und Operationen wie Gleichungen, Polynomen und linearen Funktionen. Arithmetik befasst sich mit den grundlegenden Rechenoperationen wie Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division. Analysis hingegen beschäftigt sich mit kontinuierlichen Veränderungen und Grenzwerten, wie zum Beispiel Ableitungen und Integrationen.
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In welchem Job benötigt man Mathematik, analytische Geometrie und Analysis?
Ein Job, der Mathematik, analytische Geometrie und Analysis erfordert, könnte beispielsweise ein Ingenieur- oder Architektenjob sein. In diesen Berufen werden mathematische Konzepte und Methoden verwendet, um komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln. Analytische Geometrie wird verwendet, um geometrische Formen und deren Eigenschaften zu beschreiben, während die Analysis verwendet wird, um Funktionen und deren Verhalten zu untersuchen.
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Was ist Mathematik Analysis 12?
Mathematik Analysis 12 ist ein fortgeschrittener Mathematikkurs, der sich mit Themen wie Differential- und Integralrechnung, Funktionen, Grenzwerten und Ableitungen beschäftigt. In diesem Kurs werden Schülerinnen und Schüler auf ein höheres Niveau der Mathematik vorbereitet und lernen komplexe mathematische Konzepte und Techniken zu verstehen und anzuwenden. Der Kurs baut auf den Grundlagen der Analysis auf und vertieft das Verständnis für mathematische Zusammenhänge. Mathematik Analysis 12 ist in der Regel für Schülerinnen und Schüler gedacht, die sich für ein Studium in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften interessieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Time-Series-Analysis-and:
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Data Analysis with Python and PySpark
When it comes to data analytics, it pays tothink big. PySpark blends the powerful Spark big data processing engine withthe Python programming language to provide a data analysis platform that can scaleup for nearly any task. Data Analysis with Python and PySpark is yourguide to delivering successful Python-driven data projects.Data Analysis with Python and PySpark is a carefully engineered tutorial that helps you use PySpark to deliver your data-driven applications at any scale. This clear and hands-on guide shows you how to enlarge your processing capabilities across multiple machines with data from any source, ranging from Had oop-based clusters to Excel worksheets. You'll learn how to break down big analysis tasks into manageable chunks and how to choose and use the best PySpark data abstraction for your unique needs.The Spark data processing engine is an amazing analytics factory: raw data comes in,and insight comes out. Thanks to its ability to handle massive amounts of data distributed across a cluster, Spark has been adopted as standard by organizations both big and small. PySpark, which wraps the core Spark engine with a Python-based API, puts Spark-based data pipelines in the hands of programmers and data scientists working with the Python programming language. PySpark simplifies Spark's steep learning curve, and provides a seamless bridge between Spark and an ecosystem of Python-based data science tools.
Preis: 55.63 € | Versand*: 0 € -
Object Oriented Systems Analysis and Design
For courses in object-oriented systems analysis and design. This text teaches students object-oriented systems analysis and design in a highly practical and accessible way. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Systems Analysis and Design, Global Edition
For undergraduate systems analysis and design courses. A practical and modern approach to systems analysis and design Kendall and Kendall’s Systems Analysis and Design, Global Edition, 10th Edition concisely presents the latest systems development methods, tools, and techniques to students in an engaging and easy-to-understand manner. The 10th Edition reflects the rapidly changing face of the IS field, with new and advanced features integrated throughout — including additional coverage of security and privacy issues, and innovative materials on new developments such as designing virtual reality and intelligent personal assistants. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
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Welche mathematischen Methoden werden in der Analysis verwendet, um Funktionen zu untersuchen und Probleme in der Analysis zu lösen?
In der Analysis werden Differential- und Integralrechnung verwendet, um Funktionen zu untersuchen und Ableitungen sowie Integrale zu berechnen. Zudem werden Konzepte wie Grenzwerte, Stetigkeit und Konvergenz genutzt, um Probleme in der Analysis zu lösen. Weitere Methoden sind Taylorreihenentwicklungen, Differentialgleichungen und das Konzept der Folgen und Reihen.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien des HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Points) Systems in der Lebensmittelindustrie?
Die grundlegenden Prinzipien des HACCP-Systems in der Lebensmittelindustrie sind die Identifizierung potenzieller Gefahren, die Bestimmung von kritischen Kontrollpunkten zur Vermeidung dieser Gefahren und die Festlegung von Maßnahmen zur Überwachung und Sicherstellung der Lebensmittelsicherheit. Das System basiert auf vorbeugenden Maßnahmen, um Risiken zu minimieren und sicherzustellen, dass die Lebensmittel sicher für den Verzehr sind. Es ist ein proaktiver Ansatz zur Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit entlang der gesamten Produktionskette.
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Was ist die Mathehausaufgabe in Analysis?
Die Mathehausaufgabe in Analysis kann je nach Thema und Schwierigkeitsgrad variieren. Es könnte beispielsweise darum gehen, eine Funktion zu differenzieren oder zu integrieren, Grenzwerte zu berechnen oder Beweise für mathematische Aussagen zu führen. Es ist wichtig, die Aufgabenstellung genau zu lesen und die entsprechenden mathematischen Methoden anzuwenden.
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Was ist die Übungsaufgabe für Analysis 1?
Die Übungsaufgabe für Analysis 1 besteht darin, verschiedene mathematische Konzepte und Methoden der Analysis anzuwenden, um Probleme zu lösen. Dies kann beispielsweise das Berechnen von Ableitungen und Integralen, das Lösen von Differentialgleichungen oder das Beweisen von mathematischen Aussagen umfassen. Die Übungsaufgabe dient dazu, das Verständnis und die Fähigkeiten der Studierenden in der Analysis zu vertiefen und zu festigen.
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